什么是PR?詳解PR算法

2019-04-12 09:45| 發布者: | 查看: |

  PR值全稱為PageRank(網頁等級),2001年9月被授予美國專利,專利人是Google創始人之一拉里·佩奇(Larry Page)。因而,PageRank里的page不是指網頁,而是指佩奇,即這個等級方法是以佩奇的姓名來命名的。它是Google排名運算法則(排名公式)的一部分,是Google用于用來標識網頁的等級、重要性的一種方法,是Google用來衡量一個網站的好壞的重要規范之一。在揉合了諸如Title標識和Keywords標識等一切其它要素之后,Google經過PageRank來調整成果,使那些更具“等級/重要性”的網頁在查找成果中令網站排名取得進步,然后進步查找成果的相關性和質量。
  等級從0到10,10級為滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。例如:一個PR值為1的網站標明這個網站不太具有盛行度,而PR值為7到10則標明這個網站十分受歡迎(或者說極其重要)。一般PR值達到4,就算是一個不錯的網站了。Google把自己的網站的PR值定到9,這說明Google這個網站是十分受歡迎的,也能夠說這個網站十分重要
  PR也有真假之分。假PR即PR綁架。許多站長為了短時期內取得高PR,他們將自己的網站做301跳轉到一個高PR的網站。留意google在更新PR的時候,會賦予這個網站與跳轉后的網站相同的PR值。但是這樣的PR是假的,沒有任何用處。假如站長撤銷301后,PR會從頭評估,回到最初的PR值。而且綁架過來的PR不會給友情鏈接帶來PR分值的。所以Anzone說,我們換友情鏈接的時候,不要和PR綁架的網站交流鏈接。
  PageRank
  基本思想:假如網頁T存在一個指向網頁A的銜接,則標明T的一切者以為A比較重要,然后把T的一部分重要性得分賦予A。這個重要性得分值為:PR(T)/C(T)
  其中PR(T)為T的PageRank值,C(T)為T的出鏈數,則A的PageRank值為一系列類似于T的頁面重要性得分值的累加。
  PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn))
  A代表頁面A
  PR(A)則代表頁面A的PR值
  d為阻尼指數。通常以為d=0.85
  t1…tn 代表鏈接向頁面A的頁面t1到tn
  C代表頁面上的外鏈接數目。C(t1)即為頁面t1上的外鏈接數目
  從核算公式能夠看到,核算PR值必須使用迭代核算才能得到。
  長處:是一個與查詢無關的靜態算法,一切網頁的PageRank值經過離線核算取得;有效削減在線查詢時的核算量,極大下降了查詢響應時間。
  缺乏:人們的查詢具有主題特征,PageRank疏忽了主題相關性,導致成果的相關性和主題性下降;另外,PageRank有很嚴重的對新網頁的輕視。
  Topic-Sensitive
  (主題敏感的PageRank)
  基本思想:針對PageRank對主題的疏忽而提出。中心思想:經過離線核算出一個PageRank向量調集,該調集中的每一個向量與某一主題相關,即核算某個頁面關于不同主題的得分。首要分為兩個階段:主題相關的PageRank向量調集的核算和在線查詢時主題的確認。
  長處:依據用戶的查詢請求和相關上下文判斷用戶查詢相關的主題(用戶的興趣)返回查詢成果精確性高。
  缺乏:沒有利用主題的相關性來進步鏈接得分的精確性。
  Hilltop
  基本思想:與PageRank的不同之處:僅考慮專家頁面的鏈接。首要包括兩個過程:專家頁面查找和目標頁面排序。  長處:相關性強,成果精確。  缺乏:專家頁面的查找和確認對算法起關鍵作用,專家頁面的質量決議了算法的精確性,而專家頁面的質量和公平性難以保證;疏忽了大量非專家頁面的影響,不能反映整個Internet的民意;當沒有滿足的專家頁面存在時,返回空,所以Hilltop合適對于查詢排序進行求精。
 

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